¿Qué es la Heterogeneidad?
La heterogeneidad en las estadísticas significa que sus poblaciones , muestras o resultados son diferentes . Es lo opuesto a la homogeneidad , lo que significa que la población/datos/resultados son los mismos.
Una población o muestra heterogénea es aquella en la que cada miembro tiene un valor diferente para la característica que le interesa. Por ejemplo, si todos en su grupo variaran entre 4’3 «y 7’6» de altura, serían heterogéneos en altura. . En la vida real, las poblaciones heterogéneas son extremadamente comunes. Por ejemplo, los pacientes suelen ser una población muy heterogénea, ya que difieren en muchos factores, como la demografía, los resultados de las pruebas de diagnóstico y los antecedentes médicos.
Heterogeneidad en ensayos clínicos y metanálisis
En los ensayos clínicos y metanálisis, la heterogeneidad de los resultados significa que los estudios tienen resultados muy variados. Algunos estudios pueden mostrar resultados favorables, mientras que otros muestran resultados desfavorables. Por ejemplo, algunos estudios pueden decir que el azúcar está relacionado con la obesidad , mientras que otros informan que el azúcar no está relacionado con la obesidad (aparte de ser una fuente de calorías).
La heterogeneidad estadística solo sale a la luz después de que se analizan los resultados de los estudios. Las formas de averiguar si los resultados son homogéneos o no (es decir, si todos están de acuerdo o en desacuerdo) incluyen:
- Diagrama de bosque : un gráfico que muestra los resultados de varios estudios uno al lado del otro.
Un diagrama de bosque que muestra razones de probabilidades, intervalos de confianza y una medida de resumen. Imagen: James Grellier | Wikimedia Commons.
- Gráfica de L’Abbé : grafica las tasas de eventos para los grupos de control y los grupos experimentales entre sí.
- La Q de Cochran : se utiliza para encontrar diferencias en conjuntos emparejados de tres o más.
- Prueba de chi-cuadrado para homogeneidad : prueba para ver si dos poblaciones provienen de la misma distribución desconocida (si lo hacen, entonces son homogéneas). Un valor de p bajo para esta prueba significa que la heterogeneidad en los datos/resultados es significativa .
- Estadística I al cuadrado : según la Q de Cohran , I 2 devuelve el porcentaje de variación entre los estudios. La fórmula es:
I 2 = 100% * (Q – df)/Q,
Donde:- Q = Q de Cochran y
- gl = grados de libertad .
Referencias
Wallis, W. (2014). La naturaleza de la estadística (ilustrado). Publicaciones de Dover.